GPU para IA y cargas de trabajo masivo

Si su organización se ocupa de visualizaciones 3D, aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (AI), computación pesada de algún tipo o minería, la forma en que realiza el cálculo de GPU es muy importante.

Altamente escalable

Si desea expandir su organización, su carga de trabajo eventualmente aumentará. Necesitará una GPU que pueda escalar con su mayor carga de trabajo. Las GPU en la nube pueden ayudarlo a hacerlo al permitirle agregar más GPU fácilmente sin problemas para que pueda cumplir con sus mayores cargas de trabajo. Por el contrario, si desea reducir la escala, esto también es posible rápidamente.

Minimiza el costo

En lugar de comprar GPU físicas de alta potencia que cuestan increíblemente alto, puede alquilar GPU en la nube que está disponible a un costo más bajo por hora. Se le cobrará por la cantidad de horas que haya usado las GPU en la nube, a diferencia de las físicas que le habrían costado mucho, aunque no las use mucho.

Borra los recursos locales

Las GPU en la nube no consumen sus recursos locales, a diferencia de las GPU físicas que ocupan una cantidad significativa de espacio en su computadora. Sin mencionar que, si ejecuta un modelo ML a gran escala o procesa una tarea, ralentiza su computadora.

Para esto, puede considerar subcontratar el poder computacional a la nube sin estresar su computadora y usarla con facilidad. Simplemente use la computadora para controlar todo en lugar de darle toda la presión para manejar la carga de trabajo y las tareas computacionales.

Ahorra tiempo

Las GPU en la nube brindan a los diseñadores la flexibilidad de una iteración rápida con tiempos de renderizado más rápidos. Puede ahorrar mucho tiempo completando una tarea en minutos que antes tomaba horas o días. Por lo tanto, la productividad de su equipo aumentará significativamente para que pueda invertir tiempo en innovación en lugar de renderizado o cálculos.